嵌入模型
嵌入模型 创建文本片段的向量表示。
本页记录了与各种模型提供商的集成，使您能够在 LangChain 中使用嵌入。
Select embeddings model:
pip install -qU langchain-openai
import getpass
import os
if not os.environ.get("OPENAI_API_KEY"):
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter API key for OpenAI: ")
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings
embeddings = OpenAIEmbeddings(model="text-embedding-3-large")
embeddings.embed_query("Hello, world!")
所有嵌入模型
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| Hugging Face 上的 Sentence Transformers | Hugging Face sentence-transformers 是一个用于最先进的句子、文本和图像嵌入的 Python 框架。 |
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| SpaCy | spaCy 是一个用于高级自然语言处理的开源软件库，用 Python 和 Cython 编程语言编写。 |
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| TextEmbed - Embedding 推理服务器 | TextEmbed 是一个高吞吐量、低延迟的 REST API，专为向量嵌入服务而设计。它支持广泛的 sentence-transform... |
| Titan Takeoff | TitanML 通过我们的训练、压缩和推理优化平台，帮助企业构建和部署更好、更小、更便宜、更快的 NLP 模型。 |
| Together AI | 这将帮助您开始使用 LangChain 对 Together 嵌入模型。有关 TogetherEmbeddings 功能和配置选项的详细 文... |
| Upstage | 本 Notebook 涵盖了如何开始使用 Upstage 嵌入模型。 |
| Volc Engine | 本 Notebook 将指导您如何加载 Volcano Embedding 类。 |
| Voyage AI | Voyage AI 提供尖端的嵌入/向量化模型。 |
| Xorbits 推理（Xinference） | 本教程将介绍如何在 LangChain 中使用 Xinference 嵌入。 |
| YandexGPT | 本指南将介绍如何在 Langchain 中使用 YandexGPT embeddings 模型。 |
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