Bedrock

Amazon Bedrock 是一项全托管服务，通过单一 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon 等领先人工智能公司的多种高性能基础模型 (FM)，以及构建生成式 AI 应用所需的广泛能力，涵盖安全、隐私和负责任的 AI。通过使用 Amazon Bedrock，您可以轻松地根据您的用例尝试和评估顶尖 FM，并使用微调和检索增强生成 (RAG) 等技术，利用您自己的数据私有化定制它们，还可以构建使用您的企业系统和数据源执行任务的代理。由于 Amazon Bedrock 是无服务器的，您无需管理任何基础设施，并且可以使用您熟悉的 AWS 服务，安全地将生成式 AI 功能集成并部署到您的应用程序中。

%pip install --upgrade --quiet  boto3

from langchain_aws import BedrockEmbeddings

embeddings = BedrockEmbeddings(
    credentials_profile_name="bedrock-admin", region_name="us-east-1"
)

API Reference:BedrockEmbeddings

embeddings.embed_query("This is a content of the document")

embeddings.embed_documents(
    ["This is a content of the document", "This is another document"]
)

# async embed query
await embeddings.aembed_query("This is a content of the document")

# async embed documents
await embeddings.aembed_documents(
    ["This is a content of the document", "This is another document"]
)

Embedding model conceptual guide
Embedding model how-to guides

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