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CassandraByteStore

这将帮助您开始使用 Cassandra 键值存储。有关 CassandraByteStore 所有功能和配置的详细文档，请参阅 API 参考。

概述​

Cassandra 是一个 NoSQL、面向行、高可扩展性和高可用性的数据库。

集成详情​

类包本地JS 支持包下载量包最新版本
CassandraByteStorelangchain_community✅✅PyPI - DownloadsPyPI - Version

设置​

CassandraByteStore 是 ByteStore 的一个实现，它将数据存储在您的 Cassandra 实例中。 存储键必须是字符串，并将映射到 Cassandra 表的 row_id 列。 存储的 bytes 值将映射到 Cassandra 表的 body_blob 列。

安装​

LangChain 的 CassandraByteStore 集成位于 langchain_community 包中。根据您使用的初始化方法，您还需要安装 cassio 包或 cassandra-driver 包作为对等依赖项：

%pip install -qU langchain_community
%pip install -qU cassandra-driver
%pip install -qU cassio

您还需要创建一个 cassandra.cluster.Session 对象，如 Cassandra 驱动程序文档中所述。具体细节会有所不同（例如，网络设置和身份验证），但这可能类似于：

实例化​

首先需要创建一个 cassandra.cluster.Session 对象，具体方法如 Cassandra 驱动程序文档 中所述。具体细节会有所不同（例如网络设置和身份验证），但这可能会是这样的：

from cassandra.cluster import Cluster

cluster = Cluster()
session = cluster.connect()

然后你就可以创建你的 store 了！你还需要提供一个 Cassandra 实例中现有 keyspace 的名称：

from langchain_community.storage import CassandraByteStore

kv_store = CassandraByteStore(
    table="my_store",
    session=session,
    keyspace="<YOUR KEYSPACE>",
)
API Reference:CassandraByteStore

用法​

您可以使用 mset 方法，像这样在键下设置数据：

kv_store.mset(
    [
        ["key1", b"value1"],
        ["key2", b"value2"],
    ]
)

kv_store.mget(
    [
        "key1",
        "key2",
    ]
)

您还可以使用 mdelete 方法删除数据：

kv_store.mdelete(
    [
        "key1",
        "key2",
    ]
)

kv_store.mget(
    [
        "key1",
        "key2",
    ]
)

使用 cassio 初始化​

也可以使用 cassio 来配置 session 和 keyspace。

import cassio

cassio.init(contact_points="127.0.0.1", keyspace="<YOUR KEYSPACE>")

store = CassandraByteStore(
    table="my_store",
)

store.mset([("k1", b"v1"), ("k2", b"v2")])
print(store.mget(["k1", "k2"]))

API 参考​

要了解 CassandraByteStore 的所有功能和配置的详细文档，请访问 API 参考：https://python.langchain.com/api_reference/community/storage/langchain_community.storage.cassandra.CassandraByteStore.html