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Google Bigtable

Google Cloud Bigtable 是一种键值和宽列存储，非常适合对结构化、半结构化或非结构化数据进行快速访问。通过 Bigtable 的 Langchain 集成，扩展您的数据库应用程序以构建支持 AI 的体验。

本笔记本将介绍如何使用 BigtableChatMessageHistory 类通过 Google Cloud Bigtable 存储聊天消息历史记录。

在 GitHub 上了解有关该软件包的更多信息。

在 Colab 中打开

开始之前​

要运行此笔记本，您需要执行以下操作：

🦜🔗 库安装​

该集成位于独立的 langchain-google-bigtable 包中，因此我们需要安装它。

%pip install -upgrade --quiet langchain-google-bigtable

仅限 Colab：取消注释下面的单元格以重启内核，或者使用此按钮重启内核。对于 Vertex AI Workbench，您可以重启顶部的终端。

# # Automatically restart kernel after installs so that your environment can access the new packages
# import IPython

# app = IPython.Application.instance()
# app.kernel.do_shutdown(True)

☁ 设置您的 Google Cloud 项目​

设置您的 Google Cloud 项目，以便在本笔记本中利用 Google Cloud 资源。

如果您不知道项目 ID，可以尝试以下方法：

  • 运行 gcloud config list。
  • 运行 gcloud projects list。
  • 查看支持页面：查找项目 ID。
# @markdown Please fill in the value below with your Google Cloud project ID and then run the cell.

PROJECT_ID = "my-project-id"  # @param {type:"string"}

# Set the project id
!gcloud config set project {PROJECT_ID}

🔐 身份验证​

通过笔记本中登录的 IAM 用户身份验证到 Google Cloud，以便访问您的 Google Cloud 项目。

from google.colab import auth

auth.authenticate_user()

基本用法​

初始化 Bigtable 架构​

BigtableChatMessageHistory 的架构要求实例和表已存在，并且有一个名为 langchain 的列族。

# @markdown Please specify an instance and a table for demo purpose.
INSTANCE_ID = "my_instance"  # @param {type:"string"}
TABLE_ID = "my_table"  # @param {type:"string"}

如果表或列族不存在，您可以使用以下函数来创建它们：

from google.cloud import bigtable
from langchain_google_bigtable import create_chat_history_table

create_chat_history_table(
    instance_id=INSTANCE_ID,
    table_id=TABLE_ID,
)

BigtableChatMessageHistory​

初始化 BigtableChatMessageHistory 类只需要提供以下 3 项：

  1. instance_id - 用于聊天消息历史记录的 Bigtable 实例。
  2. table_id - 用于存储聊天消息历史记录的 Bigtable 表。
  3. session_id - 指定会话 ID 的唯一标识符字符串。
from langchain_google_bigtable import BigtableChatMessageHistory

message_history = BigtableChatMessageHistory(
    instance_id=INSTANCE_ID,
    table_id=TABLE_ID,
    session_id="user-session-id",
)

message_history.add_user_message("hi!")
message_history.add_ai_message("whats up?")
message_history.messages

清理​

当特定会话的历史记录不再需要且可以删除时，可以按以下方式进行。

注意： 一旦删除，数据将不再存储在 Bigtable 中，并且将永久消失。

message_history.clear()

高级用法​

自定义客户端​

默认创建的客户端是默认客户端，仅使用 admin=True 选项。要使用非默认客户端，可以将自定义客户端传递给构造函数。

from google.cloud import bigtable

client = (bigtable.Client(...),)

create_chat_history_table(
    instance_id="my-instance",
    table_id="my-table",
    client=client,
)

custom_client_message_history = BigtableChatMessageHistory(
    instance_id="my-instance",
    table_id="my-table",
    client=client,
)