DeepSparse

此页面将介绍如何在 LangChain 中使用 DeepSparse 推理运行时。 它分为两部分：安装和设置，然后是 DeepSparse 用法示例。

安装和设置

• 使用 pip install deepsparse 安装 Python 包
• 选择一个 SparseZoo 模型 或 使用 Optimum 将支持的模型导出为 ONNX。

存在一个 DeepSparse LLM 包装器，它为所有模型提供了统一的接口：

from langchain_community.llms import DeepSparse

llm = DeepSparse(
    model="zoo:nlg/text_generation/codegen_mono-350m/pytorch/huggingface/bigpython_bigquery_thepile/base-none"
)

print(llm.invoke("def fib():"))

API Reference:DeepSparse

可以使用 config 参数传递附加参数：

config = {"max_generated_tokens": 256}

llm = DeepSparse(
    model="zoo:nlg/text_generation/codegen_mono-350m/pytorch/huggingface/bigpython_bigquery_thepile/base-none",
    config=config,
)

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