Chat loaders | 🦜️🔗 LangChain

📄️ Discord

本 Notebook 展示了如何创建你自己的聊天记录加载器，该加载器可处理从 Discord 复制粘贴的消息，并将其转换为 LangChain 消息列表。

本笔记本展示了如何将数据从 Facebook 加载到可以进行微调的格式。总体步骤如下：

此加载器将介绍如何从 GMail 加载数据。您可能希望以多种方式从 GMail 加载数据。此加载器目前在如何实现方面相当有主见。它的做法是首先查找您发送的所有邮件。然后，它会查找您回复先前电子邮件的邮件。接着，它会获取该先前电子邮件，并将其与您的电子邮件一起创建一个训练示例。

本 Notebook 展示了如何使用 iMessage 聊天加载器。此类有助于将 iMessage 对话转换为 LangChain 聊天消息。

本笔记本演示了一个简单的方法来加载 LangSmith 聊天数据集并在此数据上微调模型。

本 Notebook 演示了如何直接从 LangSmith 的 LLM 运行加载数据，并在该数据上微调模型。

本笔记本演示了如何使用 Slack chat loader。此类有助于将导出的 Slack 对话映射到 LangChain 聊天消息。

本笔记本展示了如何使用 Telegram 聊天加载器。此类有助于将导出的 Telegram 对话映射到 LangChain 聊天消息。

本笔记本演示了如何加载来自 Twitter 的聊天消息以进行微调。我们通过利用 Apify 来实现这一点。

目前还没有直接导出个人微信消息的方法。但是，如果你的模型微调或少样本示例只需要几百条消息，本笔记本将展示如何创建自己的聊天加载器，该加载器可处理复制粘贴的微信消息到 LangChain 消息列表。

本 Notebook 展示了如何使用 WhatsApp 聊天加载器。此类有助于将导出的 WhatsApp 对话映射到 LangChain 聊天消息。