👋 你好¶ 我们为你提供可复用的计算机视觉工具。无论你需要从硬盘加载数据集、绘制检测框到图像或视频上，还是统计区域内的检测数量，我们都能满足你！ 💻 安装¶ 你可以在 Python>=3.9 的环境中安装 supervision。 安装 pip (推荐)poetryuvrye pip install supervision poetry add supervision uv pip install supervision 对于 uv 项目： uv add supervision rye add supervision conda/mamba 安装 condamamba conda install -c conda-forge supervision mamba install -c conda-forge supervision git clone (用于开发) virtualenvuv # 克隆仓库并进入根目录 git clone --depth 1 -b develop https://github.com/roboflow/supervision.git cd supervision # 设置 python 环境并激活 python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip # 安装 pip install -e "." # 克隆仓库并进入根目录 git clone --depth 1 -b develop https://github.com/roboflow/supervision.git cd supervision # 设置 python 环境并激活 uv venv source .venv/bin/activate # 安装 uv pip install -r pyproject.toml -e . --all-extras 🚀 快速开始¶ 检测与标注 标注来自各种对象检测和分割模型的预测结果 教程 物体追踪 通过实现无缝物体追踪来增强视频分析 教程 检测小物体 学习如何在图像中检测小物体 教程 计算越线物体数量 探索准确计算和分析越过预定线的物体数量的方法 Notebook 区域内物体过滤 掌握在特定区域内选择性地过滤和聚焦物体对象的技巧 速查表 获取最常用的 supervision 函数的快速参考指南 速查表 Comments
