llms.txt¶
您可以在下方找到使用 llms.txt 格式的文档文件列表，具体为 llms.txt 和 llms-full.txt。这些文件允许大型语言模型 (LLMs) 和代理访问编程文档和 API，尤其是在集成开发环境 (IDE) 中非常有用。
| 语言版本 | llms.txt | llms-full.txt |
|---|---|---|
| LangGraph Python | https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms.txt | https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms-full.txt |
| LangGraph JS | https://langchain-ai.github.io/langgraphjs/llms.txt | https://langchain-ai.github.io/langgraphjs/llms-full.txt |
| LangChain Python | https://python.langchain.com/llms.txt | N/A |
| LangChain JS | https://js.langchain.com/llms.txt | N/A |
审查输出
即使可以访问最新的文档，当前最先进的模型也可能不会始终生成正确的代码。请将生成的代码视为起点，并在部署代码到生产环境之前务必进行审查。
llms.txt 和 llms-full.txt 之间的区别¶
-
llms.txt是一个索引文件，其中包含带有内容简要描述的链接。LLM 或代理需要遵循这些链接来访问详细信息。 -
llms-full.txt将所有详细内容直接包含在一个文件中，无需额外导航。
使用 llms-full.txt 时的一个关键考虑因素是其大小。对于广泛的文档，此文件可能会变得过大，无法放入 LLM 的上下文窗口中。
通过 MCP 服务器使用 llms.txt¶
截至 2025 年 3 月 9 日，IDE 尚未获得对 llms.txt 的强大原生支持。但是，您仍然可以通过 MCP 服务器有效地使用 llms.txt。
🚀 使用 mcpdoc 服务器¶
我们提供了一个专为 LLM 和 IDE 提供文档的 MCP 服务器：
👉 langchain-ai/mcpdoc GitHub 存储库
此 MCP 服务器允许将 llms.txt 集成到 Cursor、Windsurf、Claude 和 Claude Code 等工具中。
📘 设置说明和使用示例 在存储库中提供。
使用 llms-full.txt¶
LangGraph 的 llms-full.txt 文件通常包含数十万个标记，超出了大多数 LLM 的上下文窗口限制。要有效地使用此文件：
-
与 IDE 一起使用（例如 Cursor、Windsurf）：
- 将
llms-full.txt添加为自定义文档。IDE 将自动分块和索引内容，实现检索增强生成 (RAG)。
- 将
-
没有 IDE 支持：
- 使用具有大型上下文窗口的聊天模型。
- 实现 RAG 策略以有效管理和查询文档。