指南¶

本节的页面提供了以下主题的概念概述和操作指南：

LangGraph API¶

• Graph API: 使用 Graph API 通过图范式定义工作流。
• Functional API: 使用 Functional API 通过函数式范式构建工作流，无需考虑图结构。
• Runtime: Pregel 实现了 LangGraph 的运行时，负责管理 LangGraph 应用程序的执行。

核心功能¶

这些功能在 LangGraph OSS 和 LangGraph Platform 中均可用。

• Streaming: 从 LangGraph 图流式传输输出。
• Persistence: 持久化 LangGraph 图的状态。
• Durable execution: 在图执行的关键节点保存进度。
• Memory: 记忆先前交互的信息。
• Context: 将外部数据传递给 LangGraph 图，为图执行提供上下文。
• Models: 将各种 LLM 集成到你的 LangGraph 应用程序中。
• Tools: 直接与外部系统交互。
• Human-in-the-loop: 在工作流的任何节点暂停图并等待用户输入。
• Time travel: 追溯到 LangGraph 图执行的特定节点。
• Subgraphs: 构建模块化图。
• Multi-agent: 将复杂工作流分解为多个代理。
• MCP: 在 LangGraph 图中使用 MCP 服务器。
• Evaluation: 使用 LangSmith 评估你的图的性能。

仅平台功能¶

这些功能仅在 LangGraph Platform 中可用。

• Authentication and access control: 对用户进行身份验证和授权，以访问 Langraph 图。
• Assistants: 构建可用于与 LangGraph 图交互的助手。
• Double-texting: 在 LangGraph 图中处理双重文本（在返回首次响应之前的连续消息）。
• Webhooks: 向 LangGraph 图发送 Webhook。
• Cron jobs: 安排作业在特定时间运行。
• Server customization: 自定义运行 LangGraph 图的服务器。
• Data management: 管理 LangGraph 图中的数据。
• Deployment: 将 LangGraph 图部署到服务器。