Skip to content

LangGraph Server

LangGraph Server 提供了一个用于创建和管理基于代理的应用程序的 API。它构建在 assistants 的概念之上，这些 assistants 是为特定任务配置的代理，并包含内置的 persistence 和 task queue。这个多功能的 API 支持广泛的代理应用程序用例，从后台处理到实时交互。

使用 LangGraph Server 来创建和管理 assistants，threads，runs，cron jobs，webhooks 等。

API 参考

有关 API 端点和数据模型的详细信息，请参阅 LangGraph Platform API 参考文档。

Server 版本

LangGraph Server 有两个版本：

  • Lite 是 LangGraph Server 的一个有限版本，您可以在本地或自行托管（每年最多执行 100 万个 nodes executed）。
  • Enterprise 是 LangGraph Server 的完整版本。要使用 Enterprise 版本，您必须获取一个许可证密钥，在运行 Docker 镜像时需要指定该密钥。要获取许可证密钥，请发送电子邮件至 sales@langchain.dev。

功能差异：

Lite Enterprise
Cron Jobs ❌ ✅
Custom Authentication ❌ ✅
Deployment options 单独的容器 云SaaS，自行托管数据平面，自行托管控制平面，单独的容器

应用程序结构

要部署 LangGraph Server 应用程序，您需要指定要部署的图表以及任何相关的配置设置，例如依赖项和环境变量。

阅读 application structure 指南以了解如何构建 LangGraph 应用程序以进行部署。

部署的组成部分

当您部署 LangGraph Server 时，您将部署一个或多个 graphs，一个用于 persistence 的数据库和一个任务队列。

Graphs

当您使用 LangGraph Server 部署一个图表时，您实际上是在部署一个 Assistant 的“蓝图”。

Assistant 是一个图表与特定的配置设置配对。您可以为每个图表创建多个 assistants，每个 assistants 都具有独特的设置，以适应由同一图表提供的不同用例。

部署时，LangGraph Server 将自动为每个图表使用该图表的默认配置设置创建一个默认 assistant。

Note

我们经常认为一个图表实现了一个 agent，但一个图表不一定需要实现一个 agent。例如，一个图表可以实现一个简单的 聊天机器人，它只支持来回对话，而不能影响任何应用程序控制流。实际上，随着应用程序变得越来越复杂，一个图表通常会实现一个更复杂的流程，该流程可能会使用 多个 agents 协同工作。

Persistence and task queue

LangGraph Server 利用数据库进行 persistence 和任务队列。

目前，只有 Postgres 被支持作为 LangGraph Server 的数据库，Redis 作为任务队列。

如果您使用 LangGraph Platform 进行部署，则这些组件由您管理。如果您在自己的基础设施上部署 LangGraph Server，则需要自己设置和管理这些组件。

请查阅 deployment options 指南以获取有关这些组件如何设置和管理的更多信息。

了解更多