应用结构¶

概述¶

LangGraph 应用由一个或多个 graph、一个配置文件 (langgraph.json)、一个指定依赖项的文件以及一个可选的 .env 文件（用于指定环境变量）组成。

本指南将展示一个典型的应用结构，并说明如何指定使用 LangGraph Platform 部署应用所需的必要信息。

核心概念¶

要使用 LangGraph Platform 进行部署，应提供以下信息：

一个 LangGraph 配置文件 (langgraph.json)，用于指定应用要使用的依赖项、图和环境变量。
实现应用逻辑的图。
一个指定运行应用所需的依赖项的文件。
运行应用所需的环境变量。

文件结构¶

以下是 Python 和 JavaScript 应用的目录结构示例：

Python (requirements.txt)Python (pyproject.toml)JS (package.json)

my-app/
├── my_agent # 所有项目代码均在此目录下
│   ├── utils # graph 的辅助工具
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── tools.py # graph 的工具
│   │   ├── nodes.py # graph 的节点函数
│   │   └── state.py # graph 的状态定义
│   ├── __init__.py
│   └── agent.py # 构建 graph 的代码
├── .env # 环境变量
├── requirements.txt # 包依赖项
└── langgraph.json # LangGraph 的配置文件

my-app/
├── my_agent # 所有项目代码均在此目录下
│   ├── utils # graph 的辅助工具
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── tools.py # graph 的工具
│   │   ├── nodes.py # graph 的节点函数
│   │   └── state.py # graph 的状态定义
│   ├── __init__.py
│   └── agent.py # 构建 graph 的代码
├── .env # 环境变量
├── langgraph.json  # LangGraph 的配置文件
└── pyproject.toml # 项目的依赖项

my-app/
├── src # 所有项目代码均在此目录下
│   ├── utils # 可选的 graph 辅助工具
│   │   ├── tools.ts # graph 的工具
│   │   ├── nodes.ts # graph 的节点函数
│   │   └── state.ts # graph 的状态定义
│   └── agent.ts # 构建 graph 的代码
├── package.json # 包依赖项
├── .env # 环境变量
└── langgraph.json # LangGraph 的配置文件

Note

LangGraph 应用的目录结构可能会因所使用的编程语言和包管理器而异。

配置文件¶

langgraph.json 是一个 JSON 文件，用于指定部署 LangGraph 应用所需的依赖项、图、环境变量和其他设置。

有关 JSON 文件中所有支持的键的详细信息，请参阅 LangGraph 配置文件参考。

Tip

LangGraph CLI 默认使用当前目录中的 langgraph.json 配置文件。

示例¶

PythonJavaScript

依赖项包括一个自定义本地包和 langchain_openai 包。
将从文件 ./your_package/your_file.py 中的 variable 加载一个图。
环境变量将从 .env 文件加载。

{
    "dependencies": [
        "langchain_openai",
        "./your_package"
    ],
    "graphs": {
        "my_agent": "./your_package/your_file.py:agent"
    },
    "env": "./.env"
}

依赖项将从本地目录中的依赖项文件（例如 package.json）加载。
将从文件 ./your_package/your_file.js 中的 agent 函数加载一个图。
环境变量 OPENAI_API_KEY 内联设置。

{
    "dependencies": [
        "."
    ],
    "graphs": {
        "my_agent": "./your_package/your_file.js:agent"
    },
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "secret-key"
    }
}

依赖项¶

LangGraph 应用可能依赖于其他 Python 包或 JavaScript 库（取决于应用是用哪种编程语言编写的）。

通常需要提供以下信息才能正确设置依赖项：

目录中指定依赖项的文件（例如 requirements.txt、pyproject.toml 或 package.json）。
LangGraph 配置文件中的 dependencies 键，用于指定运行 LangGraph 应用所需的依赖项。
可以使用 LangGraph 配置文件中的 dockerfile_lines 键指定任何其他二进制文件或系统库。

图¶

使用LangGraph 配置文件中的 graphs 键来指定将在部署的 LangGraph 应用中提供的图。

您可以在配置文件中指定一个或多个图。每个图都由一个名称（应是唯一的）和一个路径标识，该路径指向：(1) 编译后的图或 (2) 定义图的函数。

环境变量¶

如果您在本地使用已部署的 LangGraph 应用，可以在LangGraph 配置文件的 env 键中配置环境变量。

对于生产部署，您通常希望在部署环境中配置环境变量。