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如何部署自托管数据平面

部署前，请查看自托管数据Plane的概念指南部署选项。

重要

自托管数据Plane部署选项需要企业版计划。

先决条件

  1. 使用LangGraph CLI在本地测试您的应用程序。
  2. 使用LangGraph CLI构建Docker镜像（例如langgraph build）并将其推送到您的Kubernetes集群或Amazon ECS集群可以访问的注册表中。

Kubernetes

先决条件

  1. KEDA已安装在您的集群中。

    helm repo add kedacore https://kedacore.github.io/charts
helm install keda kedacore/keda --namespace keda --create-namespace

  2. 有一个有效的Ingress控制器已安装在您的集群中。

  3. 您的集群中有足够的可用空间用于多个部署。建议使用Cluster-Autoscaler自动配置新节点。
  4. 您需要启用到两个控制平面 URL 的出口流量。监听器会轮询这些端点以获取部署信息：
    https://api.host.langchain.com
https://api.smith.langchain.com

设置

  1. 提供您的LangSmith组织 ID。我们将为您的组织启用自托管数据Plane。
  2. 我们将提供一个Helm图表，您可以使用它来设置您的Kubernetes集群。此图表包含几个重要组件：
    1. langgraph-listener：这是一个服务，用于监听LangChain的控制平面有关您部署的更改信息，并创建/更新下游的自定义资源（CRDs）。
    2. LangGraphPlatform CRD：LangGraph Platform部署的CRD。它包含了管理LangGraph Platform部署实例的规范。
    3. langgraph-platform-operator：此运算符处理LangGraph Platform CRD的更改。

  3. 配置您的langgraph-dataplane-values.yaml文件。

    config:
  langgraphPlatformLicenseKey: "" # 您的LangGraph Platform许可证密钥
  langsmithApiKey: "" # 您的工作区的API密钥
  langsmithWorkspaceId: "" # 工作区ID
  hostBackendUrl: "https://api.host.langchain.com" # 仅在您使用欧盟区域时覆盖此项
  smithBackendUrl: "https://api.smith.langchain.com" # 仅在您使用欧盟区域时覆盖此项

  4. 部署langgraph-dataplane Helm图表。

    helm repo add langchain https://langchain-ai.github.io/helm/
helm repo update
helm upgrade -i langgraph-dataplane langchain/langgraph-dataplane --values langgraph-dataplane-values.yaml

  5. 如果成功，您将在您的命名空间中看到两个服务启动。

    NAME                                          READY   STATUS              RESTARTS   AGE
langgraph-dataplane-listener-7fccd788-wn2dx   0/1     Running             0          9s
langgraph-dataplane-redis-0                   0/1     ContainerCreating   0          9s

  6. 您可以从控制平面UI创建部署。

Amazon ECS

敬请期待！