自我查询检索器

了解自我查询检索器的工作原理，请访问此处。

📄️ Deep Lake

Deep Lake 是一个用于构建 AI 应用程序的多模态数据库

DataStax Astra DB 是一个无服务器的、面向 AI 的数据库，构建在 Apache Cassandra® 之上，并通过易于使用的 JSON API 方便地提供。

Chroma 是一个用于利用 embeddings 构建 AI 应用程序的向量数据库。

DashVector 是一项完全托管的向量数据库服务，支持高维稠密和稀疏向量、实时插入和过滤搜索。它旨在自动扩展并适应不同的应用需求。

Databricks Vector Search 是一个无服务器的相似性搜索引擎，它允许您在向量数据库中存储数据的向量表示，包括元数据。有了向量搜索，您可以从 Unity Catalog 管理的 Delta 表创建自动更新的向量搜索索引，并使用简单的 API 查询它们以返回最相似的向量。

DingoDB 是一个分布式多模向量数据库，它结合了数据湖和向量数据库的特点，可以存储任何类型和大小的数据（键值、PDF、音频、视频等）。它具备实时低延迟处理能力，可实现快速洞察和响应，并能高效地进行即时分析和处理多模态数据。

Elasticsearch 是一个分布式的、RESTful 的搜索和分析引擎。

有关如何设置 SAP HANA 矢量存储的更多信息，请参阅文档。

Milvus 是一个数据库，用于存储、索引和管理深度神经网络及其他机器学习 (ML) 模型生成的超大规模嵌入向量。

MongoDB Atlas 是一个文档数据库，可用作向量数据库。

MyScale 是一个集成的数据库。你可以通过 SQL 和 LangChain 访问你的数据库。

Neo4j 是一个图形数据库，存储节点和关系，同时也支持原生向量搜索。

OpenSearch 是一个可扩展、灵活且可扩展的开源软件套件，用于搜索、分析和可观察性应用程序，根据 Apache 2.0 许可。OpenSearch 是一个基于 Apache Lucene 的分布式搜索和分析引擎。

PGVector 是一个用于 Postgres 数据库的向量相似性搜索包。

Pinecone 是一个功能广泛的向量数据库。

Qdrant (读作 quadrant) 是一个向量相似性搜索引擎。它提供了一个生产级的服务，具有方便的 API 来存储、搜索和管理点——即带有附加载荷的向量。Qdrant 为扩展过滤支持进行了定制。

Redis 是一个开源键值存储，可用作缓存、消息代理、数据库、向量数据库等。

Supabase 是一个开源的 Firebase 替代品。

腾讯云向量数据库是腾讯云自主研发的、面向海量向量数据的、分布式、企业级托管数据库服务。

Timescale Vector 是专为 AI 应用打造的 PostgreSQL++。它使您能够在 PostgreSQL 中高效地存储和查询数十亿个向量嵌入。

Vectara 是一家值得信赖的 AI 助手和代理平台，专注于为关键任务应用程序提供企业级就绪服务。

Weaviate 是一个开源向量数据库。它允许您存储来自您喜爱的机器学习模型的