Vectorize

Vectorize 帮助您更快、更轻松地构建 AI 应用程序。它可自动进行数据提取，利用 RAG 评估找到最佳向量化策略，并允许您为非结构化数据快速部署实时 RAG 管道。您的向量搜索索引将保持最新，并且它能与您现有的向量数据库集成，因此您可以完全控制自己的数据。 Vectorize 处理繁重的工作，让您专注于构建强大的 AI 解决方案，而不被数据管理所拖累。

安装和设置

安装以下 Python 包：

pip install langchain-vectorize

在此处 here 注册一个免费的 Vectorize 帐户在 Access Token 部分生成一个访问令牌收集您的组织 ID。从浏览器 URL 中，提取 /organization/ 之后部分的 UUID。

设置以下变量：

VECTORIZE_ORG_ID="your-organization-id"
VECTORIZE_API_TOKEN="your-api-token"

Retriever

from langchain_vectorize import VectorizeRetriever

retriever = VectorizeRetriever(
    api_token=VECTORIZE_API_TOKEN,
    organization=VECTORIZE_ORG_ID,
    pipeline_id="...",
)
retriever.invoke("query")

在以下示例笔记本中了解更多信息 example notebook。

安装和设置

Retriever​

Retriever