Snowflake

Snowflake 是一个基于云的数据仓库平台， 允许您存储和查询大量数据。

本页介绍如何在 LangChain 中使用 Snowflake 生态系统。

Embedding 模型

Snowflake 免费提供其开源的 arctic 系列 Embedding 模型，托管在 Hugging Face 上。最新的模型 snowflake-arctic-embed-m-v1.5 具有 matryoshka embedding 功能， 可以有效地截断向量。您可以通过 HuggingFaceEmbeddings 连接器使用这些模型：

pip install langchain-community sentence-transformers

from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings

model = HuggingFaceEmbeddings(model_name="snowflake/arctic-embed-m-v1.5")

API Reference:HuggingFaceEmbeddings

文档加载器

您可以使用 SnowflakeLoader 从 Snowflake 加载数据：

from langchain_community.document_loaders import SnowflakeLoader

API Reference:SnowflakeLoader