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Jaguar

本页介绍了如何在 LangChain 中使用 Jaguar 向量数据库。 该页面包含三个部分：简介、安装与设置以及 Jaguar API。

简介​

Jaguar 向量数据库具有以下特点：

  1. 它是分布式向量数据库
  2. JaguarDB 的“ZeroMove”功能支持即时水平扩展
  3. 支持多模态：嵌入、文本、图像、视频、PDF、音频、时间序列和地理空间
  4. 全主节点：支持并行读写
  5. 异常检测能力
  6. RAG 支持：将 LLM 与专有和实时数据结合
  7. 共享元数据：跨多个向量索引共享元数据
  8. 距离度量：欧氏距离、余弦相似度、内积、曼哈顿距离、切比雪夫距离、汉明距离、雅卡德距离、闵可夫斯基距离

Jaguar 可扩展向量数据库概述

您可以在 Docker 容器中运行 JaguarDB；或者下载软件并在云端或本地运行。

安装与设置​

  • 在一个或多个主机上安装 JaguarDB
  • 在一个主机上安装 Jaguar HTTP 网关服务器
  • 安装 JaguarDB HTTP 客户端包

具体步骤请参见 Jaguar 文档

客户端程序中的环境变量：

export OPENAI_API_KEY="......" export JAGUAR_API_KEY="......"

Jaguar API​

结合 LangChain，可以通过在 Python 中导入来使用 Jaguar 客户端类：

from langchain_community.vectorstores.jaguar import Jaguar
API Reference:Jaguar

Jaguar 类支持的 API 函数包括：

  • add_texts
  • add_documents
  • from_texts
  • from_documents
  • similarity_search
  • is_anomalous
  • create
  • delete
  • clear
  • drop
  • login
  • logout

有关 Jaguar API 的更多详情，请参阅 此笔记本