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Hugging Face

Hugging Face Hub 和 transformers、sentence transformers 和 datasets 等库的所有相关功能。

Hugging Face 是一个人工智能平台，拥有所有主流的开源模型、数据集、MCP 和演示。 它通过无服务器的 Inference Providers 在本地提供模型推理。

您可以使用 Inference Providers 在可扩展的无服务器基础设施上运行 DeepSeek R1 等开源模型。

安装​

大多数 Hugging Face 集成都在 langchain-huggingface 包中提供。

pip install langchain-huggingface

Chat 模型​

ChatHuggingFace​

我们可以使用 Hugging Face LLM 类或直接使用 ChatHuggingFace 类。

请参阅 用法示例。

from langchain_huggingface import ChatHuggingFace
API Reference:ChatHuggingFace

LLM​

HuggingFaceEndpoint​

我们可以使用 HuggingFaceEndpoint 类通过无服务器的 Inference Providers 或专用的 Inference Endpoints 来运行开源模型。

请参阅 用法示例。

from langchain_huggingface import HuggingFaceEndpoint
API Reference:HuggingFaceEndpoint

HuggingFacePipeline​

我们可以使用 HuggingFacePipeline 类在本地运行开源模型。

请参阅 用法示例。

from langchain_huggingface import HuggingFacePipeline
API Reference:HuggingFacePipeline

Embedding 模型​

HuggingFaceEmbeddings​

我们可以使用 HuggingFaceEmbeddings 类在本地运行开源嵌入模型。

请参阅 用法示例。

from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings
API Reference:HuggingFaceEmbeddings

HuggingFaceEndpointEmbeddings​

我们可以使用 HuggingFaceEndpointEmbeddings 类通过专用的 Inference Endpoint 来运行开源嵌入模型。

请参阅 用法示例。

from langchain_huggingface import HuggingFaceEndpointEmbeddings

HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings​

我们可以使用 HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings 类通过 Inference Providers 来运行开源嵌入模型。

请参阅 用法示例。

from langchain_community.embeddings import HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings

HuggingFaceInstructEmbeddings​

我们可以使用 HuggingFaceInstructEmbeddings 类在本地运行开源嵌入模型。

请参阅 用法示例。

from langchain_community.embeddings import HuggingFaceInstructEmbeddings

HuggingFaceBgeEmbeddings​

HuggingFace 上的 BGE 模型是最佳开源嵌入模型之一。 BGE 模型由北京人工智能研究院 (BAAI) 创建。BAAI 是一家从事人工智能研究和开发的私营非营利组织。

请参阅 用法示例。

from langchain_community.embeddings import HuggingFaceBgeEmbeddings

文档加载器​

Hugging Face dataset​

Hugging Face Hub 拥有超过 75,000 个 涵盖 100 多种语言的数据集， 可用于自然语言处理、计算机视觉和音频领域的广泛任务。 它们用于各种任务，例如翻译、自动语音识别和图像分类。

我们需要安装 datasets python 包。

pip install datasets

请参阅 用法示例。

from langchain_community.document_loaders.hugging_face_dataset import HuggingFaceDatasetLoader

Hugging Face 模型加载器​

从 Hugging Face Hub 加载模型信息，包括 README 内容。

此加载器与 Hugging Face Models API 接口，用于获取 并加载模型元数据和 README 文件。 该 API 允许您根据 特定的标准（如模型标签、作者等）搜索和过滤模型。

from langchain_community.document_loaders import HuggingFaceModelLoader

图像字幕​

它使用 Hugging Face 模型生成图像字幕。

我们需要安装几个 python 包。

pip install transformers pillow

请参阅 用法示例。

from langchain_community.document_loaders import ImageCaptionLoader
API Reference:ImageCaptionLoader

工具​

Hugging Face Hub 工具​

从 Hugging Face Tools (https://huggingface.co/docs/transformers/v4.29.0/en/custom_tools) 支持文本 I/O，并使用 load_huggingface_tool 函数加载。

我们需要安装几个 python 包。

pip install transformers huggingface_hub

请参阅 用法示例。

from langchain_community.agent_toolkits.load_tools import load_huggingface_tool
API Reference:load_huggingface_tool

Hugging Face Text-to-Speech 模型推理。​

它是 OpenAI Text-to-Speech API 的包装器。

from langchain_community.tools.audio import HuggingFaceTextToSpeechModelInference