Skip to main content
Open on GitHub

Graphsignal

此页面介绍了如何使用 Graphsignal 来追踪和监控 LangChain。Graphsignal 为您的应用程序提供全面的可见性。它提供按链和工具划分的延迟细分、带有完整上下文的异常、数据监控、计算/GPU 利用率、OpenAI 成本分析等。

安装和设置

  • 使用 pip install graphsignal 安装 Python 库
  • 在此处创建免费的 Graphsignal 账户
  • 获取 API 密钥并将其设置为环境变量 (GRAPHSIGNAL_API_KEY)

追踪和监控

Graphsignal 会自动检测并开始追踪和监控链。然后,您可以在 Graphsignal 仪表板 中查看追踪和指标。

通过提供部署名称来初始化追踪器:

import graphsignal

graphsignal.configure(deployment='my-langchain-app-prod')

要额外追踪任何函数或代码,您可以使用装饰器或上下文管理器:

@graphsignal.trace_function
def handle_request():
chain.run("some initial text")
with graphsignal.start_trace('my-chain'):
chain.run("some initial text")

可选地,启用分析以记录每次追踪的函数级别统计信息。

with graphsignal.start_trace(
'my-chain', options=graphsignal.TraceOptions(enable_profiling=True)):
chain.run("some initial text")

有关完整的设置说明,请参阅快速入门指南。