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Gel

Gel 是一个基于 PostgreSQL 构建的强大数据平台。

  • 以对象和图而非表和 JOIN 进行思考。
  • 使用高级 Python SDK、集成 GUI、迁移引擎、身份验证和 AI 层，以及更多功能。
  • 可在本地、远程或 完全托管的云 中运行。

安装​

pip install langchain-gel

设置​

  1. 运行 gel project init
  2. 编辑 schema。您需要以下类型才能使用 LangChain vectorstore：
using extension pgvector;
                                    
module default {
    scalar type EmbeddingVector extending ext::pgvector::vector<1536>;

    type Record {
        required collection: str;
        text: str;
        embedding: EmbeddingVector; 
        external_id: str {
            constraint exclusive;
        };
        metadata: json;

        index ext::pgvector::hnsw_cosine(m := 16, ef_construction := 128)
            on (.embedding)
    } 
}

注意：这是最基础的设置。您可以随意添加任意数量的类型、属性和链接！ 阅读 文档 了解如何充分利用 Gel 的 schema。

  1. 运行迁移：gel migration create && gel migrate。

用法​

from langchain_gel import GelVectorStore

vector_store = GelVectorStore(
    embeddings=embeddings,
)

在此处查看完整的用法示例：/docs/integrations/vectorstores/gel。