Dataherald

Dataherald 是一个自然语言到 SQL 的工具。

此页面涵盖了如何在 LangChain 中使用 Dataherald API。

安装与设置

使用以下命令安装所需库

pip install dataherald

前往 dataherald 此处注册账号
创建一个应用并获取您的 API KEY
将您的 API KEY 设置为环境变量 DATAHERALD_API_KEY

封装器

工具类

存在一个名为 DataheraldAPIWrapper 的工具类，它封装了此 API。导入此类：

from langchain_community.utilities.dataherald import DataheraldAPIWrapper

API Reference:DataheraldAPIWrapper

有关此封装器的更详细教程，请参阅此笔记本。

工具

您可以在 Agent 中像这样使用此工具：

from langchain_community.utilities.dataherald import DataheraldAPIWrapper
from langchain_community.tools.dataherald.tool import DataheraldTextToSQL
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain import hub
from langchain.agents import AgentExecutor, create_react_agent, load_tools

api_wrapper = DataheraldAPIWrapper(db_connection_id="<db_connection_id>")
tool = DataheraldTextToSQL(api_wrapper=api_wrapper)
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0)
prompt = hub.pull("hwchase17/react")
agent = create_react_agent(llm, tools, prompt)
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True, handle_parsing_errors=True)
agent_executor.invoke({"input":"Return the sql for this question: How many employees are in the company?"})

输出

> Entering new AgentExecutor chain...
我需要使用一个能将问题转换为 SQL 的工具。
Action: dataherald
Action Input: How many employees are in the company?Answer: SELECT
    COUNT(*) FROM employees我现在知道最终答案了
Final Answer: SELECT
    COUNT(*)
FROM
    employees

> Finished chain.
{'input': 'Return the sql for this question: How many employees are in the company?', 'output': "SELECT \n    COUNT(*)\nFROM \n    employees"}

有关工具的更多信息，请参阅此页面。

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