Skip to main content
Open on GitHub

Activeloop Deep Lake

Activeloop Deep Lake 是一个用于深度学习应用的数据库，您可以将其用作向量存储。

为什么选择 Deep Lake？​

  • 不仅仅是一个（多模态）向量存储。之后您可以利用该数据集来微调您自己的 LLM 模型。
  • 不仅存储嵌入（embeddings），还存储带有自动版本控制的原始数据。
  • 真正无服务器。无需其他服务，并且可以与主流云提供商（如 AWS S3、GCS 等）一起使用。

Activeloop Deep Lake 支持 SelfQuery Retrieval： Activeloop Deep Lake Self Query Retrieval

更多资源​

  1. LangChain 和 Deep Lake 完全指南：构建 ChatGPT 来回答有关您的财务数据的问题
  2. 使用 Deep Lake 进行 Twitter 算法代码库分析
  3. 这是关于 Deep Lake 的白皮书和学术论文
  4. 这里有一系列可供查阅的其他资源：Deep Lake、入门和教程

安装和设置​

安装 Python 包：

pip install deeplake

VectorStore​

from langchain_community.vectorstores import DeepLake
API Reference:DeepLake

请参阅使用示例。