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Airbyte Typeform (已弃用)

请注意：此特定于连接器的加载器已弃用。请改用 AirbyteLoader。

Airbyte 是一个数据集成平台，用于从 API、数据库和文件到数据仓库和湖泊的 ELT 管道。它拥有最大的数据仓库和数据库 ELT 连接器目录。

此加载器将 Typeform 连接器公开为文档加载器，允许您将各种 Typeform 对象加载为文档。

安装​

首先，你需要安装 airbyte-source-typeform Python 包。

%pip install --upgrade --quiet  airbyte-source-typeform

示例​

请查看：Airbyte 文档页面，了解如何配置读取器。

配置对象应遵循的 JSON Schema 可以在 Github 上找到：https://github.com/airbytehq/airbyte/blob/master/airbyte-integrations/connectors/source-typeform/source_typeform/spec.json。

总体结构如下：

{
  "credentials": {
    "auth_type": "Private Token",
    "access_token": "<your auth token>"
  },
  "start_date": "<date from which to start retrieving records from in ISO format, e.g. 2020-10-20T00:00:00Z>",
  "form_ids": ["<id of form to load records for>"] # if omitted, records from all forms will be loaded
}

默认情况下，所有字段都将作为元数据存储在文档中，文本字段将设置为空字符串。通过转换读取器返回的文档来构建文档文本。

from langchain_community.document_loaders.airbyte import AirbyteTypeformLoader

config = {
    # your typeform configuration
}

loader = AirbyteTypeformLoader(
    config=config, stream_name="forms"
)  # check the documentation linked above for a list of all streams
API Reference:AirbyteTypeformLoader

现在你可以像往常一样加载文档了

docs = loader.load()

由于 load 返回的是一个列表，它会一直阻塞直到所有文档都加载完毕。为了更好地控制这个过程，您也可以使用 lazy_load 方法，该方法返回一个迭代器：

docs_iterator = loader.lazy_load()

请注意，默认情况下页面内容为空，并且 metadata 对象包含记录中的所有信息。要以其他方式创建文档，请在创建加载器时传入一个 record_handler 函数：

from langchain_core.documents import Document


def handle_record(record, id):
    return Document(page_content=record.data["title"], metadata=record.data)


loader = AirbyteTypeformLoader(
    config=config, record_handler=handle_record, stream_name="forms"
)
docs = loader.load()
API Reference:Document

增量加载​

某些流支持增量加载，这意味着源会跟踪已同步的记录，并且不会再次加载它们。这对于数据量大且频繁更新的源非常有用。

要利用此功能，请存储加载器的 last_state 属性，并在重新创建加载器时传入它。这将确保只加载新记录。

last_state = loader.last_state  # store safely

incremental_loader = AirbyteTypeformLoader(
    config=config, record_handler=handle_record, stream_name="forms", state=last_state
)

new_docs = incremental_loader.load()