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Airbyte Gong (已弃用)

请注意:此特定连接器加载器已弃用。请改用 AirbyteLoader

Airbyte 是一个数据集成平台,用于从 API、数据库和文件到数据仓库和数据湖的 ELT 管道。它拥有最大的数据仓库和数据库 ELT 连接器目录。

此加载器将 Gong 连接器公开为文档加载器,允许您将各种 Gong 对象加载为文档。

安装

首先,你需要安装 airbyte-source-gong Python 包。

%pip install --upgrade --quiet  airbyte-source-gong

示例

请查看 Airbyte 文档页面 以了解如何配置读取器。

配置对象应遵循的 JSON schema 可以在 Github 上找到:https://github.com/airbytehq/airbyte/blob/master/airbyte-integrations/connectors/source-gong/source_gong/spec.yaml

大致结构如下:

{
"access_key": "<access key name>",
"access_key_secret": "<access key secret>",
"start_date": "<date from which to start retrieving records from in ISO format, e.g. 2020-10-20T00:00:00Z>",
}

默认情况下,所有字段都作为元数据存储在文档中,文本内容为空字符串。通过转换读取器返回的文档来构建文档的文本内容。

from langchain_community.document_loaders.airbyte import AirbyteGongLoader

config = {
# your gong configuration
}

loader = AirbyteGongLoader(
config=config, stream_name="calls"
) # check the documentation linked above for a list of all streams
API Reference:AirbyteGongLoader

现在您可以像往常一样加载文档了

docs = loader.load()

由于 load 返回的是一个列表,它会一直阻塞,直到所有文档都加载完毕。为了更好地控制这个过程,您也可以使用 lazy_load 方法,它会返回一个迭代器:

docs_iterator = loader.lazy_load()

请记住,默认情况下页面内容为空,metadata 对象包含来自记录的所有信息。要处理文档,请创建一个继承自基类的加载器类,并自行实现 _handle_records 方法:

from langchain_core.documents import Document


def handle_record(record, id):
return Document(page_content=record.data["title"], metadata=record.data)


loader = AirbyteGongLoader(
config=config, record_handler=handle_record, stream_name="calls"
)
docs = loader.load()
API Reference:Document

增量加载

某些流支持增量加载,这意味着源会跟踪已同步的记录,并且不会再次加载它们。这对于数据量大且频繁更新的源非常有用。

要利用此功能,请存储加载器的 last_state 属性,并在重新创建加载器时将其传入。这将确保只加载新记录。

last_state = loader.last_state  # store safely

incremental_loader = AirbyteGongLoader(
config=config, stream_name="calls", state=last_state
)

new_docs = incremental_loader.load()