如何从工具访问 RunnableConfig

先决条件

本指南假设您熟悉以下概念：

如果您有一个调用聊天模型、检索器或其他可运行对象的工具，您可能希望访问这些可运行对象的内部事件或用其他属性配置它们。本指南将向您展示如何正确手动传递参数，以便您可以使用 astream_events() 方法执行此操作。

工具是可运行对象，您可以在接口层面将它们与其他可运行对象一样对待——您可以像平常一样调用 invoke()、batch() 和 stream()。但是，在编写自定义工具时，您可能希望调用聊天模型或检索器等其他可运行对象。为了正确跟踪和配置这些子调用，您需要手动访问并传入工具当前的 RunnableConfig 对象。本指南将展示一些如何执行此操作的示例。

兼容性

本指南需要 langchain-core>=0.2.16。

通过参数类型推断

要从自定义工具中访问引用活动的配置对象，您需要向工具的签名添加一个类型为 RunnableConfig 的参数。当您调用工具时，LangChain 将检查您的工具签名，查找类型为 RunnableConfig 的参数，如果存在，则会用正确的值填充该参数。

注意： 参数的实际名称并不重要，只有类型才重要。

为了说明这一点，请定义一个接受两个参数的自定义工具——一个类型为字符串，另一个类型为 RunnableConfig：

%pip install -qU langchain_core

from langchain_core.runnables import RunnableConfig
from langchain_core.tools import tool


@tool
async def reverse_tool(text: str, special_config_param: RunnableConfig) -> str:
    """A test tool that combines input text with a configurable parameter."""
    return (text + special_config_param["configurable"]["additional_field"])[::-1]

API Reference:RunnableConfig | tool

接着，如果我们使用包含 configurable 字段的 config 来调用该工具，我们就能看到 additional_field 已被正确传递：

await reverse_tool.ainvoke(
    {"text": "abc"}, config={"configurable": {"additional_field": "123"}}
)

'321cba'

下一步

您现在已经了解了如何在工具中配置和流式传输事件。接下来，请参阅以下指南，了解更多关于使用工具的信息：

您还可以查看一些更具体的工具调用用法：

构建使用工具的链和代理
从模型获取结构化输出

通过参数类型推断​

下一步​

通过参数类型推断

下一步