如何安装 LangChain 包

LangChain 生态系统分为不同的包，让您可以精确选择要安装的功能组件。

官方发行版

要安装主要的 langchain 包，请运行：

pip install langchain

conda install langchain -c conda-forge

虽然此包可以作为使用 LangChain 的合理起点，但 LangChain 的许多价值在于将其与各种模型提供商、数据存储等集成。默认情况下，执行此操作所需的依赖项不会被安装。您需要另外安装特定集成所需的依赖项，如下所示。

除了 langsmith SDK 外，LangChain 生态系统中的所有包都依赖于 langchain-core，其中包含其他包使用的基本类和抽象。下面的依赖关系图显示了不同包之间的关系。有向箭头表示源包依赖于目标包：

安装某个包时，您无需显式安装该包的特定依赖项（例如 langchain-core）。但是，如果您使用的是某个依赖项的特定版本才有的功能，则可以选择这样做。如果这样做，您应确保已安装或固定的版本与您使用的任何其他集成包兼容。

langchain-core 包包含了 LangChain 生态系统其余部分使用的基本抽象，以及 LangChain Expression Language。它由 langchain 自动安装，但也可以单独使用。安装命令为：

pip install langchain-core

某些集成（如 OpenAI 和 Anthropic）有自己的包。任何需要自己包的集成将在集成文档中注明。您可以在 API 参考的“Partner libs”下拉菜单中找到所有集成包的列表。要安装其中一个包，请运行：

pip install langchain-openai

尚未拆分成独立包的任何集成将保留在 langchain-community 包中。安装命令为：

pip install langchain-community

langchain-experimental 包包含实验性的 LangChain 代码，用于研究和实验用途。安装命令为：

pip install langchain-experimental

langgraph 是一个用于构建具有 LLM 的有状态、多参与者应用程序的库。它可以与 LangChain 无缝集成，但也可以独立使用。安装命令为：

pip install langgraph

LangServe 帮助开发人员将 LangChain 的可运行对象和链部署为 REST API。 LangServe 由 LangChain CLI 自动安装。如果未使用 LangChain CLI，请运行：

pip install "langserve[all]"

来安装客户端和服务器依赖项。或者使用 pip install "langserve[client]" 安装客户端代码，使用 pip install "langserve[server]" 安装服务器代码。

LangChain CLI 对于使用 LangChain 模板和其他 LangServe 项目非常有用。安装命令为：

pip install langchain-cli

LangSmith SDK 由 LangChain 自动安装。但是，它不依赖于 langchain-core，并且如果需要，可以独立安装和使用。如果您不使用 LangChain，可以使用以下命令安装：

pip install langsmith

如果您想从源代码安装包，可以通过克隆 main LangChain 仓库，进入您要安装的包的目录 PATH/TO/REPO/langchain/libs/{package}，然后运行：

pip install -e .

LangGraph、LangSmith SDK 和某些集成包位于主 LangChain 仓库之外。您可以在所有仓库中找到。