community

如何添加社区集成（不推荐）

danger

我们建议遵循主集成指南来添加新集成。

如果遵循本指南，我们很有可能会在不作太多讨论的情况下关闭您的拉取请求，并附上上述指南的链接。

langchain-community 包位于 libs/community。

可以使用 pip install langchain-community 进行安装，并且可以像下面这样的代码导入导出的成员

from langchain_community.chat_models import ChatParrotLink
from langchain_community.llms import ParrotLinkLLM
from langchain_community.vectorstores import ParrotLinkVectorStore

community 包依赖于手动安装的依赖包，因此如果您尝试导入未安装的包，将会看到错误。在我们虚构的例子中，如果您尝试在未安装 parrot-link-sdk 的情况下导入 ParrotLinkLLM，当您尝试使用它时，会看到一个 ImportError，提示您安装它。

假设我们想为 Parrot Link AI 实现一个聊天模型。我们将在 libs/community/langchain_community/chat_models/parrot_link.py 中创建一个新文件，其中包含以下代码：

from langchain_core.language_models.chat_models import BaseChatModel

class ChatParrotLink(BaseChatModel):
    """ParrotLink 聊天模型。

    示例：
        .. code-block:: python

            from langchain_community.chat_models import ChatParrotLink

            model = ChatParrotLink()
    """

    ...

API Reference:BaseChatModel

我们将在以下位置编写测试：

• 单元测试：libs/community/tests/unit_tests/chat_models/test_parrot_link.py
• 集成测试：libs/community/tests/integration_tests/chat_models/test_parrot_link.py

并将文档添加到：

• docs/docs/integrations/chat/parrot_link.ipynb